人工智能技术之BP算法的解析-人工智能BP算法解析
行业前瞻 / 2024-11-01
人工智能BP算法解析 1. BP算法的概述 BP算法,全称为反向传播算法(Back Propagation),是一种常用的神经网络算法。BP算法通过将误差从输出层向输入层反向传播,来调整神经网络的权值和偏置,从而使得神经网络的输出更接近于实际输出。BP算法的核心思想是利用梯度下降法来最小化误差函数,以达到训练神经网络的目的。 2. BP算法的原理 BP算法的原理可以分为两个部分:前向传播和反向传播。在前向传播中,神经网络将输入信号通过各层的权值和偏置进行计算,并输出最终结果。在反向传播中,计算