bp神经网络的概念是什么
产品中心 / 2023-11-02
BP神经网络的概念是什么? 1. BP神经网络(Backpropagation Neural Network)是一种基于人工神经元模型的前馈式神经网络,被广泛应用于机器学习和模式识别领域。它的概念和设计灵感源自于人类大脑中的神经元和神经网络的工作原理。BP神经网络通过学习和调整网络中的连接权重,能够从输入数据中提取特征,并进行分类和预测。 2. 神经元模型 BP神经网络的核心组成部分是神经元模型。神经元模型由输入层、隐藏层和输出层组成,每个层都由多个神经元组成。神经元接收来自上一层神经元的输入