bp神经网络;bp神经网络预测模型
原创发布 / 2024-02-12
BP神经网络预测模型 BP神经网络是一种常用的人工神经网络模型,它是一种有监督学习算法,可以用于分类和回归分析。BP神经网络预测模型是基于BP神经网络算法的预测模型,可以用于预测各种事物的未来走势,如股票价格、气温等。 BP神经网络的基本原理 BP神经网络是一种多层前馈神经网络,由输入层、隐藏层和输出层组成。其中,输入层接收输入信号,隐藏层对输入信号进行加工处理,输出层输出最终结果。BP神经网络的训练过程是通过反向传播算法实现的,即将误差从输出层向输入层传播,根据误差进行权值的调整,使得网络输